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詞條說明
近年來,伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展,數據正以**的速度不斷增長和積累,大數據時代已經到來,這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入,反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪 失和嚴重失真。
隨著計算機技術的革新,互聯網新媒體的快速發展,人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據,因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長,大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。 數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內容,推動人工智能技術的發展。自然語言處理中的主要任務 : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
隨著經濟**化的加速,**城市成為**經濟系統的**和網絡體系中的組織結點。《北京市國民經濟和社會發展*十二個五年規劃綱要》中明確指出要“以建設世界城市為努力目標,不斷提高北京在**城市體系中的地位和作用,發展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化**友城交往,制定友好城市發展戰略,不斷擴大友好城市的范圍,擴展合作領域;完善高層互訪和對話機制,推進城市間經濟、科技、文化、教育、體育、環境、城市
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