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當今時代是互聯網時代,互聯網作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點,給人們的生活帶來了便利。網絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯網帶來的便利的同時,也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網絡環境的健康有著十分重要的意義。 目前網絡的過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和
靈玖軟件:NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業“石油”
面對信息社會中數據和數據庫的爆炸式增長,人們分析數據和從中提取有用信息的能力,遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數據庫中已有的數據進行存儲、查詢、統計等功能,但它卻無法發現這些數據中存在的關系和規則,較不能根據現有的數據預測未來的發展趨勢。這種現象產生的主要原因就是缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的有力手段,從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現象。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生并*發展起來
隨著中國互聯網新一輪的技術浪潮的到來,大數據已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數據的動態分析及洞察預測,發揮著為企業決策提供*依據的積極作用。大數據不僅變革了互聯網行業本身,同時也引發了互聯網相關產業鏈的重構。隨著數字化技術的創新與應用,行業運作模式也被大數據悄然改寫。 互聯網進入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內容的分享、互動。傳播內容經歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
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