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詞條說明
隨著科學技術的*發展,人類開始進入大數據時代,云計算、大數據、移動互聯網已成為時代三大主題,正在推動這新經濟時代的發展。在科學領域、競技領域及社會生活的方方面面,呈現出海量數據特征,在還來那個數據中蘊含著人類各種行為、心里信息,如認真挖掘加以科學分析利用,將對創造思維、創新模式、產品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數據已被譽為21世紀發展創造的新動力。如何有效應用大數據、云計算等新
當今,數據挖掘研究被認為是繼互聯網之后信息技術領域的又一個新浪潮,許多高科技預測*認為:過去五年,高科技的發展已基本完成了**階段的使命一一網絡化;未來的五年,高科技將進入其*二階段的發展——以數據挖掘為基礎的知識管理。數據挖掘作為知識開發和創新的數學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發、醫療診斷決策、交通管理、企業業績評枯等眾多的社會信息化領域,以此提高上述行業數據分析的可靠性和精確度。 數據
數據挖掘(Data Mining),又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
隨著經濟**化的加速,**城市成為**經濟系統的**和網絡體系中的組織結點。《北京市國民經濟和社會發展*十二個五年規劃綱要》中明確指出要“以建設世界城市為努力目標,不斷提高北京在**城市體系中的地位和作用,發展友好城市成為北京走向世界的重要途徑。深化**友城交往,制定友好城市發展戰略,不斷擴大友好城市的范圍,擴展合作領域;完善高層互訪和對話機制,推進城市間經濟、科技、文化、教育、體育、環境、城市
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