NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘

時間：2019-03-28作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：130

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數據開發,大數據搜索與挖掘,大數據中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠

• 靈玖軟件JZSearch智能精準搜索功能

  近年來，大數據已經成為了信息技術較為關注的熱點之一，各行各業都在探討如何利用大數據創造商業**，一時間眾說紛紜，各種關于大數據的應用方案接踵而來?；ヂ摼W上的網頁數量巨大，內容樣式多種多樣，少量網頁還存在內容作弊，用戶的需求表達方式也各有不同。因此難免會出現一些檢索結果不好，不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經過不懈的努力研發了JZSearch智能精準搜索系統,該系統

• 靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果

  大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。 作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯系，并完成可能的

• 大數據關鍵敏感詞采集系統

  互聯網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數量的激增，近十年來，移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下，基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響