NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身**

時間：2019-02-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：186

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• 詞條

  詞條說明

• 大數據關鍵敏感詞采集系統

  互聯網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數量的激增，近十年來，移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下，基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響

• NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現

  在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性

• 語義分析：靈玖大數據文本挖掘

  大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術

  當我們的身邊的信息越來越多，數據越來越多，鏈接越來越多的時候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來，變得越來越重要。 這個技術較早是在氣象領域應用起來的，就是用一個固定的格式把預測出來的數據套入進去，后來在金融領域，醫療領域也得到廣泛的應用，這樣的工具可以很好的幫助從業人員節省一部分時間。應用較廣的領域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較