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當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業發展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業發展.現代信息技術正成為各行各業運營和發展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業務數據正以幾何級數的形式爆發,其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統的信息處理技術加以解決,對
互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長,大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源,從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息,已經成為各行業*關注的焦點。 在大數據之中有一個重要概念,那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考,而是將復雜的數學算法用在海量數據上,讓數據自己說
隨著信息傳播技術的快速發展和各類互聯網平臺的興起,個人、機構均可通過互聯網公開發布信息,成為新聞媒體等專業內容生產機構之外的重要內容生產者,互聯網平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網絡論壇、自媒體公眾平臺以及網絡群組交流等途徑,開展日常生活、新聞見聞及公共事務信息交流,充分體現了憲法所**的公民知情權、表達權、參與權和監督權。可是,公開的網絡傳播參與空間是較接近公共領域的話語形式,它
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統
文本挖掘已經成為數據挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數據挖掘以關系、事務和數據倉庫中的結構數據為研究目標所不同的是,文本挖掘所研究的文本數據庫, 由來自各種數據源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數據, 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分,而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言,計算機很難處理其語義。因此傳統的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
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