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某汽車品牌在國內推進車型國產化時遭遇**難題:原廠僅提供框架圖紙,前保險杠曲面參數缺失。傳統測繪需20名工程師耗時15天,但曲面過渡區誤差達±1.5mm,導致試模階段出現燈組安裝偏移、格柵間隙不均等問題。而且反復修模使單件成本突破3200元,遠**預算?。?智能掃描系統構建數字孿生體。采用手持式三維激光掃描儀,通過14條藍色激光線與3D軟件平臺協同工作,在保險杠表面生成0.02mm精度的點
在工業4.0與智能制造的大潮下,產品質量控制已成為企業**競爭力的關鍵。傳統人工檢測方式因效率低、誤差率高、成本高昂等問題,逐漸被自動化智能檢測系統取代。CASAIM自動化智能檢測系統,一種集成了傳感器技術、圖像處理算法和人工智能的高科技設備。它能夠自動識別和檢測物體的尺寸、形狀質量指標,并實時生成檢測報告。通過智能化的檢測流程,企業可以實現生產過程的全自動化質量控制,確保每一項產品都符合高標準的
汽車研發周期每縮短一個月,都可能意味著數千萬的市場先機。然而,傳統研發流程中,手工測繪、反復試制、跨部門協同等問題,讓車企深陷“時間陷阱”。如何破局?3D掃描技術正成為頭部車企的“效率加速器”。傳統研發的三大瓶頸:1.手工測繪耗時長:以車身覆蓋件為例,工程師需使用三坐標機逐點測量,一個翼子板的測繪需5天,且無法獲取完整曲面數據。2.試制成本高昂:油泥模型制作+手工修整耗時長達2個月,單次模型修改成
工業設計迭代加速,傳統測量手段的數據斷層與精度局限,制約產品創新與設計驗證。三維掃描技術通過全表面數字化建模與微米級精度還原,打通從概念設計到量產驗證的數據閉環,精準解決原型匹配偏差、逆向工程數據缺失及跨階段設計協同等**問題。傳統設計驗證流程過程中遇到的難題:??1. 原型修正低效:手工測量無法量化曲面形變,導致3-5輪重復修模,延長30%研發周期; ?2. 數據維
公司名: 廣州米堆智能科技有限公司
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