纖維增強復合材料無損檢測

時間：2021-03-09作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：145

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

  紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求，根據其物理指標和外觀疵點，采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法，其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。 目前，基于機器視覺

• 織物疵點在線檢測將引發玻纖行業視覺革命

  ??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈，客戶對產品的質量要求愈發苛刻，織物疵點的存在會使產品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制，目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展，越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測

• 西安獲德榮獲中國人工智能學會企業會員稱號

  為了不斷提升在人工智能領域技術水平，加強產業協同發展，2018年9月，西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會，覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構，包括37個專業**和7個工

• 利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的?？椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸?，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝