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AI技術創新應用大規模落地,帶動大數據智能市場蓬勃發展近年來,隨著新技術模型出現、各行業應用場景**打磨與海量數據積累下的產品效果提升,人工智能應用已從消費、互 聯網等泛C端領域,向制造、能源、電力等傳統行業輻射。各行業企業在設計、采購、生產、管理、營銷等經濟生產活動 主要環節的人工智能技術與應用成熟度在不斷提升,加速人工智能在各環節的落地覆蓋,逐漸將其與主營業務相結合,以 實現產業地位提高或經營
數字化轉型正在變成一句正確的廢話?銀彈谷表示數字化轉型對企業有著怎樣的深遠影響不言而喻,每家企業都深知變革是勢在必行,但能成功踐行者卻很少。為什么會出現這種情況?有學者指出,在當前數字化轉型發展中,大多企業都是處于跟風狀態,由于缺乏規劃、戰略性的轉型方案,導致企業所關注的和評判標準也什么簡單,直接就是數字化轉型為企業帶回利潤的時間周期長短。但是數字化轉型并不是一蹴而就的,在轉型期間就過度關注投產比
銀彈谷:2021年五大行業導入SaaS的服務是哪五大?頭部行業導入的SaaS服務呈現出明顯的行業屬性特點;以先邊緣業務系統、后**系統的遞進部署策略在不**業中體現出的共性,這五大行業分別是:制造業、TMT、金融業、零售業、醫療。SaaS頭部五大行業中,制造業對SaaS服務的應用**偏向于圍繞供應鏈體系的TMS、WMS、PDM等緊貼業務且需要實時在線數據支持的場景,目前SaaS服務在制造業的應用主
銀彈谷:制造業企業已經被SaaS相關的信息全面包圍2021年制造(含智能制造)業企業被SaaS信息無死角覆蓋,據調查報告顯示,制造業負責人中直接接觸過廠商或經銷商的銷售人員高達74.2%;在制造業中的負責人主動去認知SaaS比例占據行業6-7成,被動去認知的較高也占據人群7.5成,所以被動認知仍是當前制造業認知SaaS的主要方式;但主動認知比例已經大幅提升,制造業企業依然需要供給側加大市場教育中大
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