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工信部較新發布的《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》指出,到2020年須形成完善的工業型機器人產業體系、高階產品市場占有率提高到45%以上、機器人密度由目前的約21達到100以上等,這意味著國家推動工業型機器人的數量將在未來6年成長約4倍。 《意見》指出,到2020年,我國將形成較為完善的工業機器人產業體系。具體的發展目標為:培育3~5家具有**競爭力的**企業和8~10個配套產業集群;工業
機器視覺在汽車行業有著廣泛的應用,可大大提高工作效率,保證工作質量。下面介紹機器視覺在汽車行業應用的一些實例: 儀表盤視覺檢測 通過工業相機對儀表盤進行圖像采集,使用視覺軟件實現定位并自動識別出指針位置和刻度位置,自動、高效率地檢測出儀表指針的指示精度。可按設定的參數輸出車速、轉速、水溫、燃油液位、氣壓、電壓、機油壓力等多種信號,可適應不同儀表的檢測要求。 剎車線檢測 對剎車線端頭進行視覺檢測,
軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承尺寸檢測系統。 可以實現檢測結果的客觀性、一致的檢測
永磁體憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛應用,產量逐年攀升。而與此形成強烈反差的是,這一行業的產品質量檢測效率十分低下。 傳統的手工檢測,不僅效率低,且分選質量不能得到保證,常引起出口產品質量糾紛。為此,臺州振皓自動化科技有限公司針對方塊形狀的永磁體,研制開發了具有自動上料、表面缺陷檢測、不良品自動分揀等功能的永磁體不良品分揀系統。 振皓方塊永磁體不良品分揀系統,針對
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