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在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
6月28日,在印度古吉拉特邦巴羅達市,由中國大型能源裝備企業特變電工股份有限公司投資建設的輸變電**裝備產業園——特變電工能源(印度)有限公司交流1200千伏、±1000千伏直流特高壓變壓器研制基地正式落成。該園區研制的1臺765千伏變壓器、3臺765千伏電抗器正式下線,啟程服務于印度國家主電網建設項目。作為中印友好交流年活動的重要組成部分,該項目的高起點規劃和建設,得到了中印兩國**的高度關注
杭州市典型的亞熱帶季風氣候區,除北部、東部為平地外,西北、西部、西南、南部基本上由丘陵、高山組成,雷擊活動較強,年有雷日175天左右。區域內河流、湖泊等水系較多,境內高山、丘陵連綿起伏,在地形、氣候、接地電阻、桿塔結構等多種因素的影響下,雷擊輸電線路引起的線路跳閘故障較多,已成為線路跳閘的主要原因,影響到電網、設備的安全運行。 線路繞擊是造成雷擊故障的主要原因。通過對杭州地區110-500kv線
據2004年調查統計,我國當時機電排灌保有量達7000多萬KW,居世界**。其中大、中型水泵站就有5500余座。至2008年,全國排灌機械保有量增加到8668.4萬KW,發展非常迅猛。但國內對泵站的研究主要集中在流道的型式、水泵葉片設計及水泵選型上,而對主電機型式、傳動和調速方式等研究不多。到目前為止,我國建設的低揚程大、中型泵站,大都采用低速大型同步電動機與水泵直聯配套,工況的調節主要靠調節葉
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